Solutions et cas d’usage
La technologie Mµ de BIMEA offre une capacité unique d’analyse acoustique 3D, s’adaptant à de nombreux contextes professionnels où le son est porteur d’information. Sa modularité, sa précision, et son intégration native à l’intelligence artificielle en font un outil puissant pour la surveillance, la détection et l’optimisation en environnement complexe.
Élevage
(Mµ32)
La surveillance acoustique des élevages permet une détection non intrusive des signaux faibles liés à la santé ou au bien-être animal.
Identification automatique de comportements anormaux (toux, douleurs, stress).
Analyse continue sans besoin de contact ni de caméra.
Amélioration des conditions d’élevage et anticipation des interventions vétérinaires.
| Bénéfice client : un outil fiable et autonome pour accompagner la transition vers un élevage plus durable et respectueux.
BTP
(Mµ32)
Sur les chantiers, la captation 3D du son permet de cartographier en temps réel l’activité et d’identifier des anomalies opérationnelles ou des situations à risque.
Détection d’incidents sonores (chutes, collisions, alarmes).
Suivi du bruit ambiant en conformité avec les normes environnementales.
Aide à la coordination des équipes et à la sécurisation des zones.
| Bénéfice client : un levier innovant pour améliorer la sécurité et la performance sur site.
Aéroacoustique
(Mµ1024)
Dans les environnements critiques comme l’aéronautique, l’analyse du paysage sonore peut devenir un outil de diagnostic préventif embarqué.
Détection d’anomalies mécaniques ou aérodynamiques par signature acoustique.
Suivi passif de l’environnement sonore en cabine ou sur ligne de production.
Intégration possible à des systèmes de maintenance prédictive.
| Bénéfice client : une nouvelle dimension pour la fiabilité des équipements et la sécurité des opérations.
Enseignement & Recherche
Mµ est une technologie de captation spatiale du son conçue pour fournir des données précises, réutilisables et adaptables à différents contextes de recherche.
Elle constitue un support idéal pour :
| Les laboratoires travaillant sur l’acoustique spatiale ou l’analyse de scènes sonores complexes
| Les équipes en réalité virtuelle et simulation immersive, cherchant à modéliser des environnements sonores réalistes
| Les formations universitaires en acoustique, traitement du signal, perception ou sciences cognitives
